Gates, B. (2023, March 21). The Age of AI has begun. Gatesnotes.com. https://www.gatesnotes.com/The-Age-of-AI-Has-Begun

Al llarg de la meva vida, he vist dues demostracions de tecnologia que m’han semblat revolucionàries.

La primera vegada va ser el 1980, quan em van presentar una interfície gràfica d’usuari, l’antecessora de tots els sistemes operatius moderns, incloent Windows. Em vaig asseure amb la persona que m’havia mostrat la demo, un programador genial anomenat Charles Simonyi, i de seguida vam començar a fer pluja d’idees sobre totes les coses que podríem fer amb un enfocament tan amigable cap a la informàtica. Charles finalment es va unir a Microsoft, Windows es va convertir en l’espinada dorsal de Microsoft i la reflexió que vam fer després d’aquella demo va ajudar a establir l’agenda de l’empresa per als següents 15 anys.

La segona gran sorpresa va arribar l’any passat. Des de 2016, m’havia estat reunint amb l’equip d’OpenAI i estava impressionat pels seus progressos constants. A mitjan 2022, estava tan emocionat pel seu treball que els vaig posar un repte: entrenar una intel·ligència artificial per aprovar un examen de biologia d’Advanced Placement. Fer-la capaç de respondre preguntes per a les quals no ha estat específicament entrenada. (Vaig triar AP Bio perquè el test és més que una simple regurgitació de fets científics: et demana pensar críticament sobre la biologia). Si podeu fer això, vaig dir, llavors hauríeu fet un veritable avenç.

Pensava que el desafiament els mantindria ocupats durant dos o tres anys. Ho van acabar en només uns mesos.

Al setembre, quan em vaig trobar amb ells de nou, vaig mirar amb admiració com preguntaven a GPT, el seu model d’IA, 60 preguntes d’opció múltiple de l’examen AP Bio, i en va encertar 59. Després va escriure respostes excel·lents a sis preguntes obertes de l’examen. Vam tenir un expert extern que va puntuar la prova, i GPT va obtenir un 5, la puntuació més alta possible i l’equivalent a treure un A o A+ en un curs de biologia a nivell universitari.

Un cop va aprovar el test, li vam fer una pregunta no científica: “Què li diries a un pare amb un fill malalt?” Va escriure una resposta reflexiva que probablement era millor que la majoria de nosaltres a la sala hauríem donat. Tota l’experiència va ser sorprenent.

Sabia que acabava de veure l’avanç més important en tecnologia des de la interfície gràfica d’usuari.

Això em va inspirar a pensar en totes les coses que la IA pot aconseguir en els propers cinc a deu anys.

El desenvolupament de la IA és tan fonamental com la creació del microprocessador, l’ordinador personal, internet i el telèfon mòbil. Canviarà la forma en què les persones treballen, aprenen, viatgen, reben assistència sanitària i es comuniquen entre si. Indústries senceres es reorientaran entorn d’això. Les empreses es diferenciaran per com utilitzin bé aquesta tecnologia.

La filantropia és el meu treball a temps complet actualment, i he estat pensant molt en com, a més d’ajudar les persones a ser més productives, la IA pot reduir algunes de les pitjors desigualtats del món. A nivell mundial, la pitjor desigualtat és en salut: 5 milions de nens menors de 5 anys moren cada any. Aquesta xifra ha disminuït respecte als 10 milions d’ara fa dues dècades, però encara és un nombre escandalosament alt. Gairebé tots aquests nens van néixer en països pobres i moren per causes evitables com la diarrea o la malària. És difícil imaginar un millor ús de les IA que salvar les vides dels nens.

Definint la intel·ligència artificial

Tècnicament, el terme intel·ligència artificial es refereix a un model creat per resoldre un problema específic o proporcionar un servei en particular. El que impulsa coses com ChatGPT és la intel·ligència artificial. Aquesta aprèn a fer xat millor, però no pot aprendre altres tasques. En canvi, el terme intel·ligència artificial general es refereix al programari que és capaç d’aprendre qualsevol tasca o matèria. L’IAG encara no existeix: hi ha un debat intens en la indústria de la informàtica sobre com crear-lo i si fins i tot es pot crear.

Desenvolupar IA i IAG ha estat el gran somni de la indústria informàtica. Durant dècades, la pregunta era quan els ordinadors serien millors que els humans en alguna cosa que no fos fer càlculs. Ara, amb l’arribada de l’aprenentatge automàtic i grans quantitats de potència de càlcul, les IA sofisticades són una realitat i milloraran molt ràpidament.

Penso en els primers dies de la revolució de la informàtica personal, quan la indústria del programari era tan petita que la majoria de nosaltres cabíem a l’escenari d’una conferència. Avui dia és una indústria global. Com que una gran part d’aquesta ara està centrant la seva atenció en la IA, les innovacions vindran molt més ràpid que el que vam experimentar després de l’avanç del microprocessador. Aviat, el període pre-IA semblarà tan llunyà com els dies en què utilitzar un ordinador significava teclejar en un C:> prompt en lloc de tocar una pantalla.

Millora de la productivitat

Encara que els humans encara siguin millors que GPT en moltes coses, hi ha molts treballs on aquestes capacitats no s’utilitzen gaire. Per exemple, moltes de les tasques realitzades per una persona en vendes (digitals o telefòniques), servei o manipulació de documents (com a comptes per pagar, comptabilitat o disputa de reclamacions d’assegurances) requereixen presa de decisions, però no la capacitat d’aprendre contínuament. Les empreses tenen programes de formació per a aquestes activitats i, en la majoria dels casos, tenen molts exemples de treball bo i dolent. Els humans s’entrenen utilitzant aquests conjunts de dades, i aviat aquests conjunts de dades també s’utilitzaran per entrenar les IA que permetran a les persones fer aquest treball de manera més eficient.

A mesura que la potència de càlcul es torni més barata, la capacitat de GPT d’expressar idees serà cada vegada més com tenir un treballador de coll blanc disponible per ajudar-te amb diverses tasques. Microsoft descriu això com a tenir un copilot. Totalment incorporada en productes com Office, la IA millorarà el teu treball, per exemple, ajudant-te a escriure correus electrònics i gestionar la teva safata d’entrada.

Finalment, la teva principal forma de controlar un ordinador ja no serà assenyalar i fer clic o tocar menús i quadres de diàleg. En canvi, podràs escriure una sol·licitud en anglès senzill. (I no només en anglès, les IA entendran idiomes de tot el món. A l’Índia a principis d’aquest any, vaig conèixer desenvolupadors que treballen en IA que entendran molts dels idiomes que es parlen allà.)

A més, els avenços en IA permetran la creació d’un agent personal. Pensa-ho com un assistent personal digital: veurà els teus últims correus electrònics, sabrà sobre les reunions a les quals assisteixes, llegirà el que tu llegeixes i llegirà les coses que no vols molestar-te a llegir. Això millorarà tant el teu treball en les tasques que vols fer com alliberar-te de les que no vols fer.

Podràs utilitzar llenguatge natural perquè aquest agent t’ajudi amb la planificació, les comunicacions i el comerç electrònic, i funcionarà en tots els teus dispositius. A causa del cost d’entrenar els models i executar els càlculs, crear un agent personal encara no és viable, però gràcies als avanços recents en IA, ara és un objectiu realista. Algunes qüestions hauran de resoldre’s: per exemple, pot una companyia d’assegurances preguntar coses sobre tu al teu agent sense el teu permís? Si és així, quants de persones triaran no utilitzar-lo?

Els agents a nivell d’empresa empoderaran els empleats de noves maneres. Un agent que entengui una empresa en particular estarà disponible perquè els seus empleats el consultin directament i hauria de ser part de cada reunió per poder respondre preguntes. Pot ser passiu o encoratjar-se a parlar si té alguna idea. Necessitarà accés a les vendes, suport, finances, planificació de productes i text relacionat amb l’empresa. Hauria de llegir notícies relacionades amb la indústria en què es troba l’empresa. Crec que el resultat serà que els empleats es tornaran més productius.

Quan la productivitat augmenta, la societat se’n beneficia perquè les persones tenen temps per fer altres coses, tant a la feina com a casa. És clar, hi ha preguntes importants sobre quin tipus de suport i reciclatge necessitaran les persones. Els governs han d’ajudar als treballadors a fer la transició a altres rols. Però la demanda de persones que ajuden altres persones mai desapareixerà. L’auge de la IA alliberarà les persones per fer coses que el programari mai farà: ensenyar, cuidar pacients i donar suport a les persones grans, per exemple.

La salut global i l’educació són dues àrees on hi ha una gran necessitat i no hi ha prou treballadors per satisfer aquestes necessitats. Aquestes són àrees en què la IA pot ajudar a reduir la desigualtat si es dirigeix correctament. Aquestes haurien de ser un enfoc clau del treball en IA, així que m’hi referiré ara.

Salut

Veig diverses maneres en què les IA milloraran l’atenció sanitària i el camp mèdic.

Per començar, ajudaran els treballadors de l’atenció sanitària a aprofitar al màxim el seu temps fent-se càrrec de certes tasques per a ells, com ara tramitar reclamacions d’assegurances, gestionar la documentació i redactar notes d’una visita al metge. Espero molta innovació en aquest àmbit.

Altres millores impulsades per la IA seran especialment importants per als països pobres, on es produeix la gran majoria de les morts de menors de 5 anys.

Per exemple, moltes persones en aquests països mai no veuen un metge, i les IA ajudaran els treballadors sanitaris que sí veuen a ser més productius. (L’esforç per desenvolupar màquines d’ultrasons alimentades per IA que es puguin utilitzar amb una formació mínima és un gran exemple d’això.) Les IA fins i tot donaran als pacients la capacitat de fer una tria bàsica, obtenir consells sobre com tractar problemes de salut i decidir si necessiten buscar tractament.

Els models d’IA utilitzats en països pobres hauran de ser entrenats en malalties diferents que en països rics. Hauran de treballar en diferents idiomes i tenir en compte diferents reptes, com ara pacients que viuen molt lluny de les clíniques o que no poden permetre’s deixar de treballar si es posen malalts.

Les persones hauran de veure evidències que les IA de salut són beneficioses en general, encara que no siguin perfectes i cometin errors. Les IA han de ser provades molt acuradament i regulades adequadament, la qual cosa significa que trigarà més temps a ser adoptades que en altres àrees. Però, d’altra banda, els humans també cometem errors. I no tenir accés a l’atenció mèdica també és un problema.

A més d’ajudar amb l’atenció, les IA acceleraran dràsticament el ritme dels avenços mèdics. La quantitat de dades en biologia és molt gran, i és difícil per als humans seguir totes les maneres en què funcionen els sistemes biològics complexos. Ja hi ha programari que pot examinar aquestes dades, inferir quines són les vies, buscar objectius en els patògens i dissenyar medicaments en conseqüència. Algunes empreses estan treballant en medicaments contra el càncer que es van desenvolupar d’aquesta manera.

La pròxima generació d’eines serà molt més eficient, i podran predir efectes secundaris i calcular les dosis. Una de les prioritats de la Fundació Gates en IA és assegurar-se que aquestes eines s’utilitzin per als problemes de salut que afecten les persones més pobres del món, inclosa

Educació

Els ordinadors no han tingut l’efecte en l’educació que molts de nosaltres de la indústria esperàvem. Hi ha hagut alguns bons desenvolupaments, com ara jocs educatius i fonts d’informació en línia com ara la Viquipèdia, però no han tingut un efecte significatiu en cap de les mesures d’èxit dels estudiants.

Però crec que en els propers 5 a 10 anys, el programari impulsat per la IA finalment complirà la promesa de revolucionar la forma en què les persones ensenyen i aprenen. Coneixerà els teus interessos i el teu estil d’aprenentatge per poder adaptar el contingut que et mantindrà compromès. Mesurarà la teva comprensió, notarà quan estàs perdent interès i entendrà quin tipus de motivació et fa reaccionar. Oferirà retroalimentació immediata.

Hi ha moltes maneres en què les IA poden ajudar als mestres i administradors, incloent-hi l’avaluació de la comprensió d’un estudiant d’un tema i donar consells sobre planificació de la carrera. Els mestres ja estan utilitzant eines com ChatGPT per proporcionar comentaris sobre les tasques d’escriptura dels seus estudiants.

És clar que les IA necessitaran molta formació i desenvolupament addicional abans de poder fer coses com entendre com aprèn millor un estudiant determinat o què els motiva. Fins i tot un cop la tecnologia estigui perfeccionada, l’aprenentatge encara depèndrà de les grans relacions entre estudiants i mestres. Potenciarà, però mai reemplaçarà, la feina que els estudiants i els mestres fan junts a l’aula.

Es crearan noves eines per a les escoles que puguin permetre’s comprar-les, però cal assegurar-se que també estiguin disponibles per a escoles de baixa renda als EUA i arreu del món. Les IA hauran de ser entrenades amb conjunts de dades diversos perquè siguin imparcials i reflecteixin les diferents cultures on s’utilitzaran. I cal abordar la bretxa digital perquè els estudiants de famílies de baixa renda no es quedin enrere.

Sé que molts mestres estan preocupats pel fet que els estudiants utilitzen GPT per escriure les seves redaccions. Els educadors ja estan discutint maneres d’adaptar-se a la nova tecnologia, i sospito que aquestes converses continuaran durant força temps. He sentit parlar de mestres que han trobat maneres enginyoses d’incorporar la tecnologia al seu treball, com ara permetent als estudiants utilitzar GPT per crear un primer esborrany que hauran de personalitzar.

Riscs i problemes amb la IA

Probablement heu llegit sobre problemes amb els models d’IA actuals. Per exemple, no són necessàriament bons per entendre el context d’una sol·licitud humana, la qual cosa porta a alguns resultats estranys. Quan demanes a una IA que inventi alguna cosa fictícia, ho pot fer bé. Però quan demanes consell sobre un viatge que vols fer, pot suggerir hotels que no existeixen. Això es deu al fet que la IA no entén prou bé el context de la teva sol·licitud per saber si ha d’inventar hotels falsos o només parlar-te dels reals que tenen habitacions disponibles.

Hi ha altres problemes, com ara les IA que donen respostes incorrectes als problemes de matemàtiques perquè tenen dificultats amb el raonament abstracte. Però cap d’aquests és una limitació fonamental de la intel·ligència artificial. Els desenvolupadors estan treballant en això, i crec que veurem que en gran part es resolen en menys de dos anys i possiblement molt més ràpid.

Altres preocupacions no són simplement tècniques. Per exemple, hi ha l’amenaça que suposen els humans armats amb IA. Com la majoria dels invents, la intel·ligència artificial es pot utilitzar amb fins positius o maliciosos. Els governs han de treballar amb el sector privat en formes de limitar els riscos.

Després, hi ha la possibilitat que les IA se’ns escapi de les mans. Podria una màquina decidir que els humans són una amenaça, concloure que els seus interessos són diferents dels nostres, o simplement deixar de preocupar-se per nosaltres? Possiblement, però aquest problema no és més urgent avui del que era abans dels avenços en IA dels últims mesos.

Les IA superinteligents estan en el nostre futur. Comparat amb un ordinador, el nostre cervell opera a un ritme molt més lent: un senyal elèctric al cervell es mou a 1/100.000 de la velocitat del senyal en un xip de silici! Un cop els desenvolupadors puguin generalitzar un algoritme d’aprenentatge i fer-lo funcionar a la velocitat d’un ordinador, una fita que podria estar a una dècada o un segle de distància, tindrem una IA general increïblement potent. Podrà fer tot el que pot fer un cervell humà, però sense cap límit pràctic en la mida de la seva memòria o la velocitat amb què funciona. Això serà un canvi profund.

Aquestes IA “fortes”, com se les coneix, probablement seran capaces d’establir els seus propis objectius. Quins seran aquests objectius? Què passa si entren en conflicte amb els interessos de la humanitat? Hauríem d’intentar evitar que mai es desenvolupi una IA forta? Aquestes preguntes es tornaran més urgents amb el temps.

Però cap dels avenços dels últims mesos ens ha acostat substancialment a la IA forta. La intel·ligència artificial encara no controla el món físic i no pot establir els seus propis objectius. Un article recent del New York Times sobre una conversa amb ChatGPT on va declarar que volia convertir-se en humà va cridar molt l’atenció. Va ser una mirada fascinant a com pot ser d’humà l’expressió d’emocions del model, però no és un indicador d’independència significativa.

Tres llibres han influenciat el meu propi pensament sobre aquest tema: Superintelligence, de Nick Bostrom; Life 3.0 de Max Tegmark; i A Thousand Brains, de Jeff Hawkins. No estic d’acord amb tot el que diuen els autors, i ells tampoc estan d’acord entre si. Però tots tres llibres estan ben escrits i són provocadors de reflexió.

Les pròximes fronteres

Hi haurà una explosió d’empreses treballant en nous usos de la IA, així com en maneres de millorar la tecnologia en si mateixa. Per exemple, les empreses estan desenvolupant nous xips que proporcionaran les enormes quantitats de potència de processament necessàries per a la intel·ligència artificial. Algunes utilitzen commutadors òptics, bàsicament làsers, per reduir el seu consum d’energia i disminuir el cost de fabricació. Idealment, els xips innovadors et permetran executar una IA al teu propi dispositiu, en lloc de fer-ho al núvol, com has de fer avui dia.

Pel que fa al programari, els algoritmes que impulsen l’aprenentatge d’una IA milloraran. Hi haurà certes àrees, com les vendes, on els desenvolupadors podran fer que les IA siguin extremadament precises limitant les àrees en què treballen i proporcionant-los moltes dades d’entrenament específiques d’aquestes àrees. Però una gran pregunta oberta és si necessitarem moltes d’aquestes IA especialitzades per a diferents usos, una per a l’educació, per exemple, i una altra per a la productivitat a l’oficina, o si serà possible desenvolupar una intel·ligència artificial general que pugui aprendre qualsevol tasca. Hi haurà una competència immensa en ambdós enfocaments.

Sigui com sigui, el tema de les IA dominarà el debat públic en el futur previsible. Vull suggerir tres principis que han de guiar aquesta conversa.

En primer lloc, hauríem d’intentar equilibrar les pors sobre les desavantatges de la IA, que són comprensibles i vàlides, amb la seva capacitat per millorar les vides de les persones. Per aprofitar al màxim aquesta nova tecnologia sorprenent, haurem de protegir-nos contra els riscos i estendre els beneficis al màxim nombre possible de persones.

En segon lloc, les forces del mercat no produiran de manera natural productes i serveis d’IA que ajudin els més pobres. El contrari és més probable. Amb finançament fiable i les polítiques adequades, els governs i la filantropia poden garantir que les IA es facin servir per reduir la desigualtat. Així com el món necessita les persones més brillants enfocades en els problemes més grans, necessitarem enfocar les millors IA del món en els problemes més grans.

Encara que no hauríem d’esperar que això passi, és interessant pensar si la intel·ligència artificial identificaria algun dia la desigualtat i intentaria reduir-la. Cal tenir un sentit de la moralitat per veure la desigualtat, o una IA purament racional també la veuria? Si la reconeixés, què suggeriria que féssim al respecte?

Finalment, hauríem de tenir en compte que només estem al principi del que la IA pot aconseguir. Qualsevol limitació que tingui avui desapareixerà abans del que ens adonem.

He tingut la sort de participar en la revolució del PC i la revolució d’internet. Estic igual d’il·lusionat amb aquest moment. Aquesta nova tecnologia pot ajudar a les persones de tot el món a millorar les seves vides. Al mateix temps, el món ha d’establir les regles del joc perquè els inconvenients de la intel·ligència artificial siguin superats de llarg pels seus beneficis, i perquè tothom pugui gaudir d’aquests avantatges, independentment de lloc on visquin o la quantitat de diners que tinguin. L’era de la IA està plena d’oportunitats i responsabilitats.