A mesura que l’educació evoluciona per afrontar els reptes del segle XXI, els professors estan buscant maneres innovadores per millorar el procés d’ensenyament i aprenentatge. Un dels avenços tecnològics que està despertant l’interès dels educadors com nosaltres és la IA. No obstant això, mentre que moltes discussions sobre aquesta tecnologia en l’educació se centren en la personalització de l’aprenentatge, un aspecte menys discutit però igualment important és com l’IA pot ajudar els professors a prendre decisions més eficaces i equilibrades.
Una manera en què la IA pot ser d’ajuda en aquest àmbit és a través de l’ús de ‘prompts’ o indicacions per a la presa de decisions. Un prompt, per exemple, podria ser: “Identifica els biaixos cognitius que podrien estar afectant el procés de presa de decisions sobre [decisió/problema] i proposa estratègies per reduir o mitigar la seva influència”. Aquesta senzilla frase pot ser aplicada a una gran varietat de situacions, des de la distribució dels estudiants en grups de classe, a l’elecció de llibres de text, a l’assignació de notes, a l’elecció de mètodes d’ensenyament o a la decisió d’implementar noves tecnologies.
El que fa a aquesta eina tan potent és que ens ajuda a reconèixer i a gestionar els nostres biaixos cognitius, errors sistemàtics en el nostre pensament que poden afectar la qualitat de les nostres decisions. Mitjançant la identificació d’aquests biaixos, podem treballar per reduir la seva influència i prendre decisions més objectives i efectives. En aquesta entrada del blog, veurem uns quants exemples variats.
Distribució dels estudiants al grup de classe
Un professor pot tenir biaixos cognitius a l’hora de distribuir els estudiants en diferents grups. Utilitzant aquest prompt, el professor pot identificar aquests biaixos i pot treballar per mitigar la seva influència, per exemple, recopilant dades objectivament sobre el rendiment i el comportament dels estudiants abans de prendre decisions.

Escollir un llibre de text per a un curs
Els professors sovint han de decidir quin llibre de text utilitzaran per a un curs. En aquesta situació, es podrien produir diversos biaixos, així que pot utilitzar aquest prompt per reconèixer-los i prendre decisions més equilibrades.

Assignar notes als projectes dels estudiants
Els professors poden estar afectats per biaixos com el biaix d’halo (percebre de manera positiva o negativa tot el treball d’un estudiant basant-se en una única característica) o el biaix de recència (recordar més clarament el treball més recent de l’estudiant). En aquesta situació, aquest prompt pot ajudar el professor a reconèixer aquests biaixos i a establir estratègies per a mitigar-los, com ara revisar les tasques diverses vegades o en ordre aleatori.

Decidir sobre un enfocament pedagògic
En triar una estratègia pedagògica, un professor pot estar influenciat pel biaix de status quo (preferir mantenir les coses tal com estan) o el biaix de confirmació (buscar informació que confirmi les seves idees preexistentes sobre què funciona millor). Utilitzant aquest prompt, el professor pot identificar i combatre aquests biaixos, potser fent una recerca més àmplia de les metodologies disponibles o demanant retroalimentació als estudiants sobre què funciona millor per a ells.

Decidir si es posa en pràctica una nova tecnologia d’aprenentatge
En considerar si s’hauria d’implementar una nova tecnologia d’aprenentatge, un professor pot estar afectat per biaixos com el biaix de l’efecte IKEA (valorar més altament les coses que ha invertit temps a construir) o el biaix de resistència al canvi (preferir mantenir les coses com estan per evitar l’esforç de canvi). Aquest prompt pot ajudar al professor a identificar aquests biaixos i a desenvolupar estratègies per a superar-los, com ara provar la nova tecnologia en una escala més petita abans de decidir si implementar-la a tota l’aula.

Decidir si s’ha d’obligar a l’alumnat a emprar ChatGPT als treballs
Aquest podria ser un cas més concret del darrer exemple. En comptes de demanar-li per la tecnologia en general, li demanem respecte una de ben concreta.

Conclusió
Amb aquests exemples, hem tingut l’oportunitat d’apreciar la formidable capacitat de ChatGPT per a assessorar als docents en la presa de decisions més assenyades. Em plau subratllar, un cop més, que aquesta avançada tecnologia està al nostre servei, actuant com un assessor humil i erudit a parts iguals. Som nosaltres els que formulam les preguntes i, al final, som nosaltres els que decidim si li donem crèdit o no.
Fins a la pròxima!

Aquesta obra està subjecta a una llicència de Reconeixement-NoComercial 4.0 Internacional de Creative Commons





Deixa un comentari