gen. 9, 2024

En el món de la intel·ligència artificial aplicada a l’ensenyament, on les eines com GPT són cada vegada més utilitzades, la capacitat d’obtenir respostes útils o superficials sovint depèn de com formularem les nostres preguntes o prompts. Haureu observat que un prompt superficial, que és vague, curt i falta de context específic, no aprofita les capacitats analítiques i contextuals de GPT. Per exemple, un prompt com “Què és la fotosíntesi?” pot conduir a una resposta genèrica, mentre que un prompt més detallat i específic, com “Explica la fotosíntesi a un estudiant de secundària destacant la seva importància en l’ecosistema i proporciona exemples pràctics”, guia a GPT a oferir una resposta més profunda i personalitzada.

Els detalls en els prompts són crucials; no només guien a GPT a comprendre millor el nivell de profunditat i l’enfocament desitjat, sinó que també permeten adaptar-se als diferents estils i nivells d’aprenentatge dels estudiants. Aquesta personalització és vital en l’educació, on les respostes han de no només informar, sinó també inspirar i engrescar. A més, en la formulació de prompts, l’empatia juga un paper clau. Com a educadors, hem de tenir en compte no només el què, sinó també el com. Els prompts han de reflectir comprensió i sensibilitat cap a qui aprendrà de la resposta, considerant factors com l’edat dels estudiants, el seu context cultural, i les seves necessitats específiques d’aprenentatge.

Crear un prompt ben elaborat és un art que requereix pràctica, reflexió i un profund enteniment de les necessitats dels nostres estudiants. Com a professor blocaire, animo a tots els educadors a experimentar amb diferents tipus de prompts per descobrir com aquesta poderosa eina AI pot enriquir l’aprenentatge. Recordem: un bon prompt no només busca respostes, sinó que obre portes a noves maneres de pensar i aprendre.