jul. 5, 2024

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Julia Angwin, en su artículo de opinión “Els fiascos de la IA”, presenta una visión crítica sobre el estado actual y las limitaciones de la inteligencia artificial. Argumenta que la IA no ha cumplido con las altas expectativas que se le habían puesto, fallando a menudo en tareas sencillas y requiriendo una supervisión constante. Esta perspectiva resalta una visión quizás demasiado pesimista, obviando los avances significativos que la IA ha logrado en campos como la medicina, la ciencia de datos y la educación.

Aunque es cierto que ha habido exageraciones en las capacidades de la IA, también se debe admitir que esta tecnología está en una fase de desarrollo continuo y mejora. Angwin destaca los errores y las limitaciones actuales, pero no considera el impacto positivo que ya tiene en la mejora de procesos, la eficiencia operativa y la capacidad de análisis de grandes volúmenes de datos. Por ejemplo, la IA ha ayudado en el diagnóstico precoz de enfermedades, la personalización de la educación y la predicción de tendencias en diversos sectores.

La comparación con las criptomonedas también parece fuera de lugar, ya que las aplicaciones de la IA tienen un potencial mucho más amplio y diverso. Las criptomonedas están asociadas con actividades ilegales y especulación financiera, mientras que la IA está siendo utilizada para resolver problemas reales en diversas industrias. Así, aunque es importante mantener una actitud crítica y escéptica, también es necesario reconocer los beneficios actuales y el potencial futuro de la IA.

Además, la crítica sobre la falta de nuevos datos para entrenar los modelos de IA pasa por alto las iniciativas que están surgiendo para abordar esta cuestión, como la generación de datos sintéticos y el uso de aprendizaje por transferencia. Angwin sugiere que la “burbuja de la IA” podría estallar, pero es más probable que esta tecnología evolucione y se adapte, como lo han hecho muchas otras tecnologías emergentes a lo largo de la historia.

Finalmente, la comparación con la Roomba es poco afortunada, ya que la IA ya está superando con creces las capacidades de un simple robot aspirador. Debemos comprender que la innovación tecnológica a menudo supone un proceso de prueba y error. En lugar de descartar la IA como un fracaso, deberíamos centrarnos en las maneras de superar sus limitaciones actuales y maximizar sus ventajas potenciales.

Imagen generada por el autor con Midjourney.