El desarrollo de la tecnología de generación de texto basada en IA ha revolucionado la manera en que generamos contenido, desde noticias hasta artículos y más allá. Sin embargo, a medida que su uso se vuelve más extenso, surge la necesidad de poder identificar cuándo un texto ha sido generado por IA. Ya sabemos que los “detectores” de textos generados por IA no sirven más que para perder el tiempo. Entonces, ¿tenemos la batalla perdida?

De ninguna manera, pero debemos ser nosotros mismos, los humanos, quienes detectemos aquellos indicios que un texto está hecho con ChatGPT u otra IA similar. A continuación se detallan algunas claves para reconocer estos textos.

Aspectos generales

• Perfección en la estructura y la ortografía: Los textos generados por IA tienden a ser gramaticalmente perfectos, con una estructura muy pulida y una ausencia casi total de errores tipográficos o de ortografía. Esto puede ser una pista, especialmente en contextos donde se esperarían errores ocasionales, como en los escritos de los alumnos.
• Falta de profundidad o de matices personales: Aunque la IA puede generar textos que parecen lógicos y coherentes, a menudo carecen de la profundidad o del toque personal que un humano normalmente aportaría. Los textos pueden ser correctos pero superficiales, sin los matices que a menudo introduce la experiencia humana personal.
• Repetición y redundancia: La IA puede caer en la repetición de ciertas palabras o frases. Este fenómeno se debe a limitaciones en el entrenamiento o a la tendencia a reforzar ciertos patrones lingüísticos.
• Generalizaciones o afirmaciones vagas: A diferencia de los humanos, que podemos ofrecer opiniones y análisis específicos basados en experiencias únicas, los textos de IA a menudo incorporan generalizaciones o hacen afirmaciones sin especificar claramente la fuente o el contexto.
• Ausencia de contexto cultural o personal: Los textos generados por IA pueden carecer de referencias culturales específicas o de anécdotas personales que un autor humano podría incluir naturalmente, dando como resultado un texto que puede parecer desconectado del contexto más amplio.

Expresiones típicas de la IA

• “Es importante”: Esta expresión es frecuentemente utilizada por modelos de IA para dar énfasis a un argumento sin necesariamente proveer una justificación detallada del por qué es importante. Ejemplo: “Es importante considerar los efectos ambientales de las nuevas tecnologías.” Esta frase podría ser aplicable a múltiples contextos, mostrando un uso genérico y carente de especificidad.
• “Como modelo de lenguaje IA”: Esta frase se utiliza para referirse a la propia naturaleza del texto generado por IA, a menudo en discusiones sobre las capacidades y limitaciones de los modelos de IA. Ejemplo: “Como modelo de lenguaje IA, mi capacidad de aprender de nuevos textos es limitada al entrenamiento previo que he recibido.”
• “En resumen”, “en conclusión”: Expresiones utilizadas para sintetizar o concluir un argumento, que pueden aparecer en puntos donde la conclusión no aporta nuevas informaciones o profundidades. Se puede quitar ese párrafo sin perder nada de información.
• “No solo… sino que…”: Esta estructura comparativa sirve para reforzar un argumento añadiendo información complementaria, pero puede ser usada de manera redundante por modelos de IA. Ejemplo: “No solo ha aumentado la demanda de vehículos eléctricos, sino que los precios han continuado disminuyendo.”
• “Hasta mi última actualización de conocimientos”: Expresión que revela una limitación en la información que el modelo de IA puede proporcionar, mostrando una dependencia de su último entrenamiento de datos. Ejemplo: “Hasta mi última actualización de conocimientos, la tendencia en inversiones tecnológicas era positiva.”
• “No tengo acceso en tiempo real”: Frase que indica las restricciones del modelo de IA para acceder a información actualizada, limitándose a datos previamente incorporados.
• “Tema controvertido”, “objeto de debate”: Utilizadas para introducir temas que son ampliamente discutidos o polémicos, estas expresiones sirven para presentar un argumento sin necesariamente tomar una posición clara. Ejemplo: “El cambio climático es un tema controvertido que sigue siendo objeto de debate intenso.”
• “Jugar un papel”: Expresión común para describir la función o impacto de un elemento dentro de un contexto más grande, a menudo utilizada sin detallar exactamente cómo o por qué este elemento es influyente. Ejemplo: “Las redes sociales juegan un papel crucial en la difusión de información.”
• “En un mundo donde”: Introducción usada para presentar un escenario o contexto hipotético, que puede ser seguida por una generalización. Ejemplo: “En un mundo donde la tecnología avanza rápidamente, es vital mantenerse informado.”
• “En la era de”: Esta frase sirve para situar una discusión dentro de un contexto temporal específico, a menudo con el propósito de destacar cambios o desafíos contemporáneos. Ejemplo: “En la era de la información, proteger los datos personales es más importante que nunca.”

Puedes leer la segunda parte del artículo aquí.

Ilustración generada por el autor con Midjourney.

Indicios casi infalibles de que un texto está hecho con ChatGPT (1 de 2) © 2024 by mestr_IA is licensed under CC BY-NC-SA 4.0